Системы машинного обучения

Обучение нейронных сетей для цифровых проектов в медицине

О направлении

Технология машинного обучения, применяемая в обучении нейронных сетей, эффективно используется в инновационных медицинских изделиях. Большой массив статистических данных о состоянии здоровья пациента, а также данные по общей мировой клинической практике позволяют нейросети проводить анализ, прогнозировать течение болезни и предлагать коррективы в плане лечения. Алгоритмы обработки медицинских данных применяются в системах поддержки принятия врачебного решения.

Машинное обучение
Создание обучаемых систем на основе медицинских данных
ИИ для СППВР
Системы поддержки принятия врачебного решения
Стек технологий
Информационные технологии в медицине
СППВР
Системы поддержки принятия решений
Немедицинские сферы
Проекты в немедицинских сферах: ракетно-космической, нефтегазовой отраслях, машиностроении и других

Основные задачи

Диагностика в медицине
Персональная медицина
Автоматизация работы врачей

Продукты

Основной фокус сконцентрирован на разработке и реализации инновационных продуктов и технологий для медицины и промышленности. Деятельность Института выстроена по принципу «от идеи и реализации до практического внедрения».

Контакты

Основной фокус сконцентрирован на разработке и реализации инновационных продуктов и технологий для медицины и промышленности.